На Промышленно-энергетическом форуме TNF эксперты «Газпромнефть-Снабжения» рассказали о перспективах развития интеллектуальных сервисов для автоматизации задач в производственных и закупочных процессах.
Спикеры представили продукты, которые позволяют своевременно принимать решения, сокращать затраты и повышать продуктивность сотрудников. Среди них разработки по прогнозированию и определению необходимого количества промышленных материально-технических ресурсов (МТР). Специалисты использовали большие языковые модели и открытые источники для сбора полной информации о требуемых МТР. Далее, сравнив технические предложения, эксперты сузили выбор до наиболее подходящих вариантов и дополнили каталоги ресурсов новой информацией.
Менеджер проектов центра экспериментальных решений «Газпромнефть-Снабжения» Лев Иващенко отметил важность развития технологий в области автоматизации закупок: «Интеллектуальные сервисы и базы знаний способны значительно упростить и усовершенствовать процессы автоматизации поддержки как для сотрудников компаний, так и для их поставщиков или подрядчиков. Решения уже сейчас могут легко и понятно объяснять сложные процессы, процедуры и регламенты предприятий, переводя их на «человеческий язык». Уверен, что дальнейшее развитие подобных систем откроет новые перспективы для любого бизнеса: компании смогут существенно снижать издержки, повышать эффективность управления закупками и улучшать качество предоставляемых услуг».
Также, в рамках обсуждения интеллектуальных решений, были продемонстрированы результаты проведённых ранее испытаний сервиса по автоматической проверке качества закрепления негабаритных грузов. Цифровое решение встраивается в процесс производственного супервайзинга и автоматизирует процесс выдачи заключений о соответствии материалов заявке и качестве методов фиксации. Система повышает безопасность перевозок и эффективность работы супервайзера - она возрастает на 30 %.
Руководитель проектов центра экспериментальных решений «Газпромнефть-Снабжение» Илья Молчанов отметил: «Развитие цифровых помощников только началось. В будущем мы ожидаем их повсеместное внедрение во все функции и процессы компаний — от анализа информации до выполнения реальных действий».