GenAI в нефтегазе: на пути к автономной ВИНК
Искусственный интеллект трансформирует нефтегазовую отрасль, повышая эффективность процессов и снижая зависимость от человеческого труда. При этом на данный момент успешное функционирование ИИ возможно только в интеграции процессов. Человеку до сих пор необходимо задавать промты нейросети и контролировать качество и достоверность её работы. Также наблюдается объединение искусственного интеллекта и машинного обучения в гибрид. Это позволяет ИИ обобщать, систематизировать и трактовать факторы, которые выявляются из прогнозной модели машинного обучения.
Виталий БаумПартнер Б1, отдел по предоставлению услуг в области технологического консалтинга“
В компаниях должны меняться культура и оргструктура. При внедрении использования технологий мы тоже наблюдаем появление новых должностей — от CDO (Chief Data Officer) до data steward, специалиста по машинному обучению, промт-инженеры. И другие новые роли, которые раньше были невозможны.
Для достижения автономности необходимы цифровые двойники, платформы управления данными и интеграция искусственного интеллекта в производственные процессы. Автономность в нефтегазе подразумевает не только автоматизацию, но и способность систем принимать решения без участия человека. При этом достижение полной автономности с использованием GenAI в реальном секторе экономики требует проектирования и построения бизнеса с нуля, что на текущий момент практически невозможно в существующих компаниях — такое мнение высказали представители нефтегазовых компаний.
Денис ЮдаковГенеральный директор ООО «СИБУР Диджитал»“
В последнее время мы сильно поменяли отношение к IT-компаниям. Если раньше мы взаимодействовали как заказчик-исполнитель, то сегодня мы и они вынуждены выстраивать отношения как стратегические партнеры. Потому что у IT-компаний не хватает экспертизы в промышленных решениях, это очень сложная предметная область. А нам самим разрабатывать решения только для себя, без выхода на рынок дальше, — тупиковая история. <…> Партнерство при выходе на рынок — это гарантированное развитие. Если вы перестанете инвестировать в свои решения, через какое-то время оно начнет деградировать.
Также во время дискуссии эксперты обсудили исследование, которое подготовили организаторы Промышленно-энергетического форума TNF и центр социального проектирования «Платформа» при экспертной поддержке Сбера, по использованию генеративного искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли России. Как отмечено в исследовании — нефтегазовая отрасль в России демонстрирует локальный характер внедрения технологий GenAI, но классический искусственный интеллект широко применяется в производственном процессе.
По мнению 66% экспертов, участвующих в исследовании, ключевым приоритетом внедрения технологий GenAI в отрасли является разведка и добыча. В топ-3 также попали сервисное использование для отдельных задач бэк-офиса (45%) и использование в нефтепереработке (37%). Правда активному внедрению технологий GenAI в нефтегазовой отрасли препятствуют барьеры: управленческие и технологические.
Единое мнение, которое было озвучено по результатам сессии заключается в том, что поэтапное внедрение искусственного интеллекта позволяет повысить операционную эффективность и безопасность и сократить эксплуатационные расходы. А для максимизации пользы важно разрабатывать отраслевые стандарты и регламенты, развивать специализированные центры компетенции, создавать гибридные модели и формировать культуру осознанного применения GenAI в производственных процессах.
Официальный сайт: oilgasforum.ru
Фотохостинг: https://oilgasforum2025.tassphoto.com/
.jpg&w=3840&q=80)
