На TNF представили подходы к внедрению ИИ в промышленности

На Международном промышленно-энергетическом форуме TNF эксперты и представители бизнеса на сессии «Ожидание vs реальность: почему ИИ-проекты не взлетают» обсудили развитие технологий искусственного интеллекта в промышленности и пути преодоления основных вызовов в этой области.

Участники дискуссии рассмотрели практические подходы, которые помогают интегрировать ИИ в производственные процессы и оценивать его вклад в качество управленческих и технических решений.

«Газпром нефть» развивает технологии искусственного интеллекта как часть действующих производственных процессов. Цифровые решения помогают специалистам анализировать данные, выбирать оптимальные сценарии работы оборудования и повышать точность решений.

О подходах компании к развитию корпоративного ИИ рассказал Алексей Пустовских, заместитель генерального директора по цифровому инжинирингу Научно-технического центра «Газпром нефти». По его словам, на этапе подготовки проекта специалисты определяют задачи для алгоритмов и зоны ответственности человека. Такой подход позволяет выбрать необходимый уровень контроля и применять технологии с учетом особенностей производственных процессов.

Для работы промышленных ИИ-решений необходимы качественные данные, интеграция с корпоративными системами, вычислительная инфраструктура, инструменты кибербезопасности и техническая поддержка. Важную роль также играют специалисты, которые объединяют отраслевую экспертизу, навыки работы с цифровыми технологиями и понимание экономических задач производства.

Алексей Пустовских
Заместитель генерального директора по цифровому инжинирингу Научно-технического центра «Газпром нефти»
“
О развитии корпоративного ИИ стоит судить по тому, как он влияет на качество важных решений. Чтобы результат сохранялся, технология должна работать в реальном производственном процессе и приносить эффект не только в первый год, но и в долгосрочной перспективе.